Los principales resultados del proyecto son:

• Un sistema de recopilación de análisis estadístico para poder representar la evolución del aprendizaje de las Matemáticas en las escuelas en los niveles EQF 1, 2 y 3.
• Una taxonomía del conocimiento de las Matemáticas para categorizar los 24 cuestionarios desarrollados en todos los idiomas del proyecto para ejecutar las pruebas de referencia (BLT)
• Un entorno técnico moodle para ejecutar el BLT.

Realizar el análisis estadístico del "big data". Esto significa recoger los datos al ejecutar los BLTs; organizar los resultados para ser analizados; y crear informes para mostrar los resultados y conclusiones, y resultados agregados, mostrando los resultados nacionales y europeos. Se creará un repositorio con recursos matemáticos categorizados usando la taxonomía desarrollada. Hay dos tipos de REA en él. 600 recursos disponibles en Internet, y 30 recursos interactivos desarrollados por el proyecto en formato HTML5 y SCORM utilizando Storyline 360. Las áreas de los recursos a incluir saldrán de los resultados de los BLT. En relación con la Estrategia Pedagógica de la enseñanza de las matemáticas, y estando totalmente relacionado con los docentes, durante el proyecto se creará un sistema de orientación para seleccionar recursos (del repositorio) para utilizar con sus estudiantes en función de los resultados obtenidos en el BLT. Estos estarán relacionados con sus niveles y con las áreas que necesitan trabajar más profundamente. Por último, habrá una plataforma de eLearning del proyecto donde todos esos resultados estarán disponibles, con una licencia Creative Commons, para ser utilizados durante y después de la finalización del proyecto.

Así pues, este proyecto se centra en la integración de los nuevos métodos pedagógicos, la infraestructura técnica y los métodos empresariales asociados a la innovación disruptiva contemporánea de Internet y la pedagogía basada en pruebas. Los datos estadísticos proporcionan oportunidades muy claras para contextualizar la mejora del aprendizaje a través de la investigación empírica y tenemos un método probado para hacerlo que puede escalar a bajo coste a todos los países de Europa. Las actividades se centran en la recopilación de pruebas de lo que los estudiantes saben y comprenden sobre las matemáticas antes y después de la enseñanza formal. Para ir más allá de la simple recopilación de datos empíricos a gran escala, proporcionaremos el apoyo y la infraestructura de forma gratuita para permitir el aprendizaje y, por tanto, la mejora de los conocimientos, la comprensión y las habilidades. Habrá rutas de progresión para que los estudiantes obtengan nuevas cualificaciones, acreditadas a nivel nacional, con referencias directas a los niveles del MEC, y apoyando los principios del ECVET y del MECR. La formación y orientación de los docentes tendrá un efecto multiplicador y podrá extenderse a todas las materias STEM.

La gestión del proyecto se basa en los principios de Prince2. El método pedagógico es la evaluación basada en los resultados del aprendizaje y los criterios basados en la competencia con el apoyo de las tecnologías de colaboración de código abierto integral que se ejecuta en la nube. Esto se complementa con exámenes en línea para proporcionar la calificación. Todos son REA y se proporcionan con licencia Creative Commons gratuita.